Macuco Group
Março 2026
White Paper — Março 2026

O Impacto da Inteligência Artificial no Setor de Marketing e Publicidade

Análise Estrutural 2025–2030: Adoção, Demissões e Recapacitação no Brasil e no Mundo

Uma publicação Macuco Content do Macuco Group
0–35%

dos empregos em marketing afetados até 2030

0 mi

empregos em risco global — saldo pode ser negativo

0%

acreditam que mais empregos serão eliminados que criados

0.0 bi

precisam de upskilling — 50% das vagas podem ficar vazias

Sumário Executivo

A inteligência artificial está reconfigurando de forma acelerada e cruel o setor de marketing e publicidade em escala global e no Brasil. A IA acelera demissões não só em operações, mas em funções criativas, estratégicas e de gerência média, com impactos de 25–35% em setores expostos até 2030. Este white paper consolida os dados mais recentes disponíveis no Brasil e no mundo, de fontes como McKinsey, PwC, WEF, RationalFX, Reuters, IAB Brasil e Anthropic.

25–35%

dos empregos em marketing e publicidade podem ser afetados até 2030, segundo as projeções mais recentes de PwC, WEF e McKinsey

300 mi

de empregos em risco globalmente, mas criações dependem de reskilling — saldo líquido pode ser negativo se não houver ação coletiva

53%

dos profissionais de marketing acreditam que mais empregos serão eliminados do que criados nos próximos 3 anos (Marketing AI Institute 2025)

50%

das novas vagas podem ficar vazias por falta de skills adequados — o gap cruel entre perdas e criações se amplia exponencialmente

"A IA não apenas automatiza funções operacionais — ela comprime pirâmides de carreira inteiras, eliminando o 'miolo' e criando um gap cruel onde perdas precedem criações. Sem ação coletiva urgente, o desemprego estrutural se consolida."
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Seção 2

Introdução

A inteligência artificial consolidou-se como o principal motor de disrupção acelerada do setor de marketing e publicidade em escala global. Em 2026, os impactos são fatos consumados: demissões em massa em techs (45 mil nos primeiros 3 meses de 2026), compressão de pirâmides de carreira e um gap cruel onde perdas precedem criações. A IA é hoje uma força destrutiva-criativa, integrada a rotinas de criação, segmentação e análise de dados, com efeitos visíveis em margens, eficiência e reestruturação de organizações.

Este white paper, produzido pelo Macuco Group – The DAO Network, busca traçar um retrato estrutural do impacto da IA sobre a força de trabalho de publicidade e marketing no Brasil entre 2025 e 2030, em diálogo com evidências globais. A análise combina dados de adoção (IAB Brasil, Nielsen, KPMG), projeções de mercado (UNCTAD, McKinsey, Forrester) e estudos de impacto no emprego (OIT, Anthropic, relatórios de IA generativa), com o objetivo de orientar agências, anunciantes, profissionais e formuladores de política pública sobre cenários de risco, oportunidades e necessidade de recapacitação massiva.

A adoção de IA generativa passou a eliminar funções inteiras — não apenas tarefas. Funções criativas de baixo diferencial, gerência média e operações administrativas estão sendo comprimidas simultaneamente. Os dados mais recentes apontam 25–35% de perdas em setores expostos até 2030. Ao mesmo tempo, surgem desafios de governança, ética, viés algorítmico e desigualdade de gênero e idade que exigem ação urgente.

O trabalho conclui com recomendações urgentes para empresas, profissionais e Estado, destacando que o impacto da IA não é apenas quantitativo, mas estrutural, distributivo e cruel: depende de escolhas que precisam ser feitas agora, não amanhã, para evitar desemprego estrutural e proteger os segmentos mais vulneráveis — jovens, mulheres e profissionais de meia-carreira.

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Seção 3

Panorama Global: IA em Marketing e Publicidade

3.1 Adoção Acelerada e Maturidade Crescente

A adoção de IA no marketing passou de experimental (2022–2023) para integração estrutural (2024–2025), com impactos mensuráveis em receita, produtividade e experiência do cliente. O mercado global de IA estava avaliado em US$ 290–300 bilhões em 2025, com projeção de alcançar US$ 1,81 trilhão até 2030.

78%

das empresas globais usavam IA em pelo menos uma função de negócios em 2024, ante 55% em 2023

89%

dos profissionais de marketing reportam usar ferramentas de IA em seus fluxos de trabalho diários

63%

das empresas utilizavam IA em duas ou mais funções na segunda metade de 2024

Tabela 1: Aplicações de IA em Marketing e Publicidade — 2024/2025

AplicaçãoAdoçãoImpacto Reportado
Criação de conteúdo71%50% redução no tempo de criação
Análise de dados/insights68%30% melhoria em satisfação do cliente
Otimização de campanhas53%1,7x maior conversão em anúncios
Automação de processos43%35% ganho em velocidade de produção
Segmentação e personalização89%20-30% aumento em engajamento

3.2 Impacto em Receita e Eficiência Operacional

Estudos de consultorias estratégicas demonstram que empresas que integram IA em marketing obtêm vantagens competitivas significativas: aumento de 30–40% em receitas de campanhas segmentadas, redução de custos operacionais, ganhos de até 35% em velocidade de produção de conteúdo criativo e melhora em métricas de engajamento e retenção de clientes.

O McKinsey "The State of AI 2024/2025" aponta que cerca de 70% das empresas já utilizam IA em pelo menos uma função, com áreas de marketing e vendas entre as mais adotadas, especialmente em geração de conteúdo, personalização e análise preditiva.

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Seção 4

IA no Marketing e Publicidade no Brasil

4.1 Pesquisa IAB Brasil + Nielsen: O Retrato da Adoção Nacional

A pesquisa mais abrangente sobre uso de IA no marketing brasileiro, realizada pelo IAB Brasil em parceria com a Nielsen e publicada em fevereiro de 2025, traçou o perfil de adoção e percepção de valor entre profissionais do setor.

80%

já utilizam IA

80%

percebem aumento de eficiência

68%

maior velocidade na execução

49%

ganhos em tomada de decisão

Gap Crítico de Governança

Apesar da alta adoção, 37% das empresas não têm processos ou métricas definidas para avaliar eficiência da IA, e 33% nem sabem se medem o impacto da IA. Este gap indica distância entre adoção tecnológica e maturidade de gestão.

4.2 KPMG: O Futuro das Agências Brasileiras

A segunda edição do estudo "O Futuro das Agências", realizado por KPMG e Meio & Mensagem em 2024, ouviu lideranças de 51 agências brasileiras (90% CEOs, presidentes ou proprietários), revelando como a IA está redesenhando o setor.

Tabela 2: Investimentos e Movimentos Estratégicos de Agências Brasileiras

IndicadorPercentual
Agências que criaram novos negócios/aquisições (12 meses)85%
Planejam novos investimentos até 202582%
Foco em business intelligence24%
Foco em mensuração de campanhas20%
Foco em e-commerce/retail media18%

4.3 Ecossistema Brasileiro de IA Aplicada ao Marketing

O Brasil possui um ecossistema emergente de 396 empresas de IA aplicadas ao marketing, segundo mapeamento da Distrito/ESPM publicado em 2025. O país é considerado líder em adoção de IA na América Latina, com índice de prontidão para IA acima da média global segundo a Cisco AI Readiness Index.

"O Brasil é o 2º país do mundo em adoção de IA generativa, atrás apenas da Índia, com 84% da população confortável com o uso de IA em serviços e produtos."
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Seção 5

Comparativo Brasil vs Global

A tabela a seguir sintetiza os principais indicadores de adoção, vulnerabilidade e impacto da IA no setor de marketing e publicidade, comparando o cenário brasileiro com as tendências globais.

Tabela Comparativa: Indicadores Brasil vs Global

IndicadorBrasilGlobal
Adoção de IA em marketing80% dos profissionais89% dos profissionais
Empresas com IA em pelo menos uma função85% das agências planejam investir78% das empresas globais
Funções mais vulneráveis à IAAdministrativas, atendimento, produção de conteúdoTelemarketing, atendimento, administração, análise básica
Perda estimada de empregos até 203020–25% das vagas em agências até 2028 (PwC 2025)92–300 milhões — saldo pode ser negativo
Gênero/idade mais expostosMulheres em funções de suporte e administraçãoMulheres em suporte e jovens em funções de entrada
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Seção 6

Impacto na Força de Trabalho: Demissões e Reestruturação

Impacto na força de trabalho

6.1 Estimativas Globais de Impacto no Emprego

A IA acelera demissões não só em operações, mas em funções criativas, estratégicas e de gerência média. Relatórios da RationalFX e Reuters indicam que techs demitiram 45.363 globalmente nos primeiros 3 meses de 2026, com ~20% explicitamente ligadas a IA. O WEF Future of Jobs 2025 estima 23% dos empregos globais transformados até 2027, com 30% das horas de trabalho automatizadas (McKinsey 2025). O quadro é severo: a IA comprime pirâmides de carreira inteiras.

6.2 Projeções para Agências de Publicidade

O PwC Barômetro IA 2025 projeta 20–25% de perdas em agências até 2028. No marketing, 53% dos profissionais acreditam que mais empregos serão eliminados do que criados nos próximos 3 anos (Marketing AI Institute 2025). A IA não só automatiza — ela comprime pirâmides de carreira, eliminando o "miolo" (gerentes médios, analistas, coordenadores).

Demissões e Reestruturações Ligadas à IA (2024–2026)

Empresa/SetorPostosContexto
Omnicom-IPG (pós-fusão)4.000Corte de pessoal e fim de redes icônicas após fusão
Big Techs (2025)55.000+Demissões em massa com IA como fator declarado
Setor de TI (Q1 2025)45.0009.000 substituídos diretamente por IA
Agências BR (projeção)~32.000Forrester: 7,5% das vagas até 2030

6.3 Cenário Brasileiro: Impactos Locais

No Brasil, o impacto é amplificado pela concentração de funções operacionais em agências de médio porte e pela dependência de modelos de remuneração baseados em volume. O setor de TI acumulou 45 mil demissões em 3 meses (Convergência Digital, 2026), e fusões como Omnicom-IPG cortaram 4 mil — mas agora, com IA como fator, projeções sobem para 20–25% de perdas em agências até 2028. PMEs brasileiras, sem recursos para IA, podem sofrer 30–40% de churn, ampliando desigualdades regionais (Norte/Nordeste vs. Sudeste). As ações de grandes holdings caíram até 60% em 2025.

Desigualdade de Gênero e Idade

O impacto da IA sobre o mercado de trabalho no Brasil é desigual por gênero e idade: mulheres em funções de suporte e administração são mais expostas à automação, reforçando desigualdades históricas de ocupação. Ao mesmo tempo, jovens em funções de entrada enfrentam desaceleração de contratação, com IA absorvendo vagas de operação básica e análise.

"A IA não está apenas eliminando postos — está comprimindo pirâmides de carreira inteiras. Vagas júnior caem 20–30%, gerência média é esvaziada, e o 'gap cruel' se amplia: perdas precedem criações. Não vai dar tempo de requalificar sem ação coletiva urgente."
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Seção 7

Novas Funções e Competências Emergentes

Novas funções e competências

7.1 Perfis Emergentes em Marketing e IA

A transformação do setor está gerando demanda por perfis profissionais inéditos, que combinam competências de marketing com domínio técnico de IA. Esses profissionais atuam na interseção entre criatividade, dados e tecnologia.

Novas Funções em Marketing e IA — 2025/2026

FunçãoDescriçãoCompetências-Chave
AI-PlannerIntegra IA ao planejamento criativo e de mídiaAnálise preditiva, otimização algorítmica, estratégia de marca
Prompt EngineerOtimiza interações com IA generativaLinguística, lógica, conhecimento de modelos de IA
MarTech SpecialistGerencia stack tecnológico de marketingCRM, automação, analytics, integração de plataformas
Personalization EngineerDesenvolve experiências hiperpersonalizadasMachine learning, segmentação, análise comportamental
AI Ethics OfficerSupervisiona uso ético e transparente de IAGovernança, compliance, viés algorítmico, privacidade

7.2 Competências Duradouras vs Transitórias

A distinção entre competências duradouras e transitórias é fundamental para orientar investimentos em formação. Enquanto habilidades técnicas específicas (como domínio de uma ferramenta) podem se tornar obsoletas rapidamente, competências como pensamento crítico, criatividade, empatia e liderança tendem a se valorizar à medida que a IA assume tarefas operacionais.

"O profissional do futuro em marketing não compete com a IA — ele a orquestra. A capacidade de formular boas perguntas, interpretar outputs e tomar decisões éticas será o diferencial competitivo."
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Reskilling e Upskilling: A Agenda de Recapacitação

Reskilling e upskilling

8.1 A Urgência Global

O reskilling é apresentado como solução, mas a realidade é extremamente mais difícil do que o discurso otimista sugere. São 1,4 bilhão de pessoas globalmente precisando de upskilling em 3 anos, enquanto 54,5% das organizações reportam falta de oportunidades adequadas (S&P Global 2025). A velocidade tecnológica supera a capacidade humana de treinamento: habilidades mudam 66% mais rápido em funções expostas a IA (PwC 2025), e apenas 1 em 3 trabalhadores confia no impacto positivo da IA em sua carreira (Adecco Global Workforce 2025).

"Não é 'gerou emprego, pegue'. Reskilling exige tempo, investimento e empatia — e a maioria das organizações não está preparada. Profissionais de meia-carreira (40–50 anos) enfrentam 'deslocamento funcional': sem programas robustos, 30–50% não se adaptam. As criações existem, mas sem treinamento massivo, viram 'vagas fantasmas'."

8.2 Programas no Brasil

No Brasil, o cenário é ainda mais desafiador: 98% das empresas planejam ampliar IA, mas apenas 6% a implementaram totalmente (Supermetrics 2025), criando um "gap cruel" onde perdas precedem ganhos. PMEs têm dificuldade em investir em programas estruturados, e jovens perdem vagas de entrada (redução de 20%, IntuitionLabs 2025). Hipótese fundamentada: 50% das novas habilidades ficarão inocupadas, ampliando desemprego estrutural. Não é agenda simples — requer empatia, políticas públicas e mobilização coletiva para mitigar a crueldade da transição.

Prioridades de Capacitação 2025–2027

CompetênciaPrioridade
Análise de dados e métricasAlta
Uso de ferramentas de IA generativaAlta
Prompt engineering e otimizaçãoMédia-Alta
Ética e governança de IAMédia-Alta
Integração de MarTech e stack tecnológicoMédia
Segurança e privacidade de dadosMédia
Storytelling e criatividade com IAMédia

8.3 Desafios e Oportunidades

Desafios

  • Habilidades mudam 66% mais rápido em funções expostas a IA (PwC 2025)
  • PMEs sem recursos: 30-40% podem sofrer churn por não conseguir investir
  • 30-50% dos profissionais de meia-carreira não se adaptam sem apoio
  • Apenas 1 em 3 trabalhadores confia no impacto positivo da IA (Adecco 2025)

Oportunidades

  • +Democratização de ferramentas de IA generativa — mas acesso desigual
  • +Plataformas de e-learning facilitam acesso para quem tem recursos
  • +Vantagem competitiva para quem investir AGORA em retenção e reskilling
  • +Reposicionamento possível, mas exige ação coletiva, não individual
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Seção 9

Cenário Prospectivo 2025–2030: Brasil em Foco

A transformação do mercado de trabalho em marketing e publicidade no Brasil seguirá uma trajetória em duas fases distintas. O modelo matemático abaixo ilustra o "gap cruel": enquanto perdas de emprego crescem exponencialmente (IA dobra capacidade a cada 6-9 meses), criações dependem de reskilling humano e crescem linearmente.

O Gap Cruel: Perdas Exponenciais vs. Criações Lineares

Modelo teórico baseado em tendências 2025–2030 (milhões de postos)

Fórmulas:

Empregos Perdidos: P(t) = 100 × e0.5t — crescimento exponencial (IA dobra capacidade a cada 6-9 meses)

Empregos Criados: C(t) = 50 + 20t — crescimento linear (depende de reskilling humano)

2025202620272028202920300M350M700M1050M1400M
  • Empregos Perdidos (exponencial)
  • Empregos Criados (linear)

Interpretação: Em 2030 (t=5), o modelo projeta ~1.218M de postos afetados pela automação cognitiva, contra apenas 150M de criações — um gap de mais de 1 bilhão. O cruzamento ocorre já em ~2027, quando as perdas ultrapassam definitivamente as criações. Isso reflete a velocidade exponencial da IA (capacidade dobrando a cada 6-9 meses) versus a capacidade linear humana de reskilling. Hipótese fundamentada: 50% das novas vagas podem ficar vazias por falta de skills adequados (Adecco 2025: apenas 1/3 dos trabalhadores confia no impacto positivo da IA).

Linha do Tempo da Transformação

Cronograma projetado — cenário revisado 2026 (mais severo)

1
2025–2027: Compressão Acelerada

Eliminação agressiva de funções operacionais e de gerência média. Vagas júnior caem 20-30%. PMEs sofrem churn de 30-40%. Fusões e cortes massivos em holdings de publicidade. Gap cruel: perdas precedem criações.

2
2028–2030: Reestruturação Profunda

Equipes 40-60% menores em operação, mais densas em especialização. 50% das novas vagas podem ficar vazias por falta de skills. Desigualdade de renda amplia +30%. Sem ação coletiva, desemprego estrutural se consolida.

Adoção de IA no Marketing

Percentual de profissionais que já utilizam IA — Brasil vs. Global

0%25%50%75%100%BrasilGlobal

Principais Aplicações de IA no Marketing

Taxa de adoção por área de aplicação

Segmentação e PersonalizaçãoCriação de ConteúdoAnálise de DadosOtimização de CampanhasAutomação de Processos0%25%50%75%100%

Impacto da IA no Emprego até 2030

Projeções globais em milhões — cenário revisado 2026

92–300milhões

Empregos Eliminados

97–170milhões

Novos Empregos Criados

-130 a +78milhões

Saldo Líquido

Saldo pode ser negativo

Distribuição de Perdas por Função em Agências

Projeção revisada 2026 — inclui compressão de gerência média

Administrativas — 25%
Vendas e Relacionamento — 18%
Pesquisa de Mercado — 16%
Produção e Execução — 15%
Mídia e Compra — 12%
Criação e Estratégia — 8%
Gerência Média — 6%

Explosão na Demanda por Profissionais com IA

Índice de crescimento da demanda (base 100 = 2022) — *2026 projetado

20222023202420252026*0200400600800

Quadro Sintético: Perdas, Ganhos e Metas de Formação

DimensãoImpactos NegativosImpactos Positivos
EmpregosPerda de 25–35% em funções operacionais e gerência média até 2030Novas vagas em IA, dados e MarTech — mas 50% podem ficar vazias
SaláriosCompressão salarial em funções automatizáveis; desigualdade +30%Aumento de 30-50% para especialistas em IA
CompetênciasHabilidades mudam 66% mais rápido; obsolescência aceleradaValorização de pensamento crítico e criatividade estratégica
Formação1,4 bi precisam de upskilling; 30-50% não se adaptamExplosão de e-learning, mas acesso desigual

9.3 Metas Recomendadas para o Setor (2025–2030)

01

Reskilling de emergência

Treinar 70%+ dos profissionais em IA até 2027 — não 2028. A janela está fechando. Incluir profissionais de meia-carreira (40-50 anos) com programas específicos.

02

Governança e ética urgente

100% das agências com políticas de IA ética até 2026. Viés algorítmico já está reproduzindo desigualdades de gênero e idade — não há tempo para esperar.

03

Pactos coletivos de transição

Vincular incentivos à adoção de IA a compromissos verificáveis de reskilling e diversidade. PMEs precisam de apoio público para não serem dizimadas.

04

Proteção de jovens e mulheres

Criar trilhas específicas para os segmentos mais expostos: jovens em funções de entrada (-20% de vagas) e mulheres em suporte/administração.

05

Investimento em P&D

5-8% do faturamento em experimentação e soluções proprietárias de IA. Quem não investir agora será substituído por quem investiu.

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Seção 10

Contraponto: "Exposição Observada" à IA

Contraponto Anthropic

O relatório de Anthropic sobre "exposição observada" à IA mostra que, até 2026, não há evidência de desemprego em massa direto por IA, mas sim redução de vagas de entrada e desaceleração de contratações. Essa visão é relevante como contraponto, mas não é consolo: o efeito líquido é o mesmo — menos pessoas empregadas. A diferença é que o mecanismo é desaceleração de contratações (não demissões em massa), o que torna o impacto menos visível mas igualmente destrutivo.

Achado Principal — Anthropic Research

A análise de "exposição observada" demonstra que trabalhadores de meia idade e melhor remunerados são os mais expostos à IA. O impacto real se manifesta na desaceleração de contratações e compressão de funções de entrada. Mas atenção: ausência de desemprego em massa hoje não garante ausência amanhã — a curva exponencial da IA pode transformar desaceleração em eliminação.

Essa perspectiva é relevante como sinal de alerta precoce, não como motivo de conforto. A transformação pode parecer gradual hoje, mas a curva exponencial da IA significa que o que é desaceleração em 2026 pode ser eliminação em 2028. As organizações que não agirem agora estarão reagindo tarde demais.

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Seção 11

Conclusão e Recomendações Estratégicas

11.1 Síntese de Conclusões

A análise de evidências de 2025–2026 demonstra que a inteligência artificial está reconfigurando de forma acelerada e cruel o mercado de trabalho de publicidade e marketing. Os dados apontam para 25–35% de impacto em funções operacionais, criativas e de gerência média até 2030. A IA não apenas automatiza — ela comprime pirâmides de carreira inteiras, eliminando o "miolo" e criando um gap cruel onde perdas precedem criações.

Até 2030, o cenário projeta perda de 25–35% de empregos no setor de marketing e publicidade no Brasil, concentrado em produção de conteúdo, operação de mídia, atendimento rotineiro e agora também gerência média e funções criativas de baixo diferencial. O saldo líquido pode ser negativo: 53% dos profissionais acreditam que mais empregos serão eliminados do que criados, e 50% das novas vagas podem ficar vazias por falta de skills. O contraponto da Anthropic ("exposição observada") mostra que o impacto se dá mais por desaceleração de contratações do que por demissões em massa — mas isso não é consolo: o efeito líquido é o mesmo.

Paralelamente, a desigualdade de gênero e idade aparece como um dos grandes riscos associados à IA: mulheres em funções de suporte e administração e jovens profissionais em etapas de entrada de carreira são os segmentos mais expostos à automação e à desaceleração de contratação. Sem políticas ativas de inclusão, o risco é de reproduzir e aprofundar desigualdades históricas, mesmo em um contexto de crescimento de demanda por especialistas em IA e dados.

11.2 Recomendações Estratégicas

Para agências e anunciantes — AÇÃO IMEDIATA

  • Estabelecer governança de IA com foco em ética e transparência ATÉ 2026 — não 2028. Viés algorítmico já está reproduzindo desigualdades
  • Investir em reskilling de emergência: 70%+ da força de trabalho capacitada em IA até 2027. Incluir profissionais de meia-carreira com programas específicos
  • Reorganizar portfólios: quem depende só de execução de mídia paga será substituído. Migrar para estratégia, marca e experiência
  • Mapear perfis expostos (administrativos, gerência média, jovens) e criar trilhas de transição ANTES das demissões, não depois

Para profissionais — NÃO ESPERE

  • Tornar-se "orquestrador de IA" é questão de sobrevivência, não diferencial. Quem não dominar ferramentas de IA generativa até 2027 estará fora do mercado
  • Competências duradouras (pensamento crítico, criatividade, empatia) são o único seguro contra automação — mas precisam ser combinadas com fluency técnica
  • Profissionais de 40-50 anos: o risco de 'deslocamento funcional' é real. Buscar capacitação contínua e não esperar que a empresa ofereça
  • Construir portfólios que demonstrem uso estratégico de IA — não apenas uso operacional. O mercado valorizará quem pensa COM a IA, não quem apenas a usa

Para Estado e entidades de classe — URGÊNCIA SOCIAL

  • Criar pactos de recapacitação de emergência em IA, com apoio específico a PMEs que não têm recursos para treinar equipes sozinhas
  • Vincular incentivos fiscais à adoção de IA a compromissos verificáveis de reskilling, diversidade e proteção de jovens e mulheres
  • Estabelecer marcos regulatórios de IA para publicidade ATÉ 2026: transparência algorítmica, direitos de criadores e proteção contra viés
  • Financiar pesquisa em IA aplicada e criar redes de segurança social para profissionais deslocados — o gap cruel não espera políticas lentas

11.3 Perspectiva Final

A inteligência artificial é, sim, uma ameaça estrutural ao setor de marketing e publicidade — não existencial, mas profundamente disruptiva. O cenário de 2025–2030 aponta para equipes 40–60% menores em operação, com compressão de pirâmides de carreira e desigualdade de renda ampliada em +30%. A humanidade insubstituível — criatividade, empatia, julgamento ético — continua sendo o principal ativo, mas sem ação coletiva urgente, o desemprego estrutural se consolida. Não é questão de "se", mas de "quando" e "para quem".

"O futuro do emprego em publicidade e marketing dependerá menos da tecnologia per se e muito mais das escolhas institucionais que forem feitas hoje. Mas essas escolhas precisam ser feitas agora — com urgência, empatia e coragem. O gap cruel entre perdas e criações não espera."

Referências

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  17. [17] TI demitiu 45 mil em três meses — Convergência Digital
  18. [18] IA ameaça 32.000 empregos em agências até 2030 — Exame
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  39. [39] AI upskilling: Workforce transformation — S&P Global
  40. [40] AI Statistics 2025: Top Trends — Synthesia
  41. [41] IA e desigualdade de gênero — Blog do IBRE/FGV
  42. [42] 1 em cada 5 empregos no Brasil pode ser afetado pela IA — Diário Digital
  43. [43] O impacto da IA no mercado de trabalho brasileiro — Randstad
  44. [44] Labor market impacts of AI — Anthropic Research
  45. [45] Anthropic: AI's influence over the labor market — Yahoo Finance
  46. [46] Anthropic gauges workers' observed exposure to AI — LinkedIn
  47. [47] Brasil supera média global em prontidão para IA — Cisco/IABrasil
  48. [48] Brasil líder em adoção de IA generativa — E-Commerce Brasil
  49. [49] Brasil entre líderes em população confortável com IA — EY
  50. [50] Funções mais ameaçadas pela IA no marketing — SINAPROSP
  51. [51] IA pode afetar 1 em cada 4 empregos — OIT/G1
  52. [52] 40 profissões mais ameaçadas pela IA — Microsoft/CNN Brasil
  53. [53] Impactos do avanço da IA no mercado — FGV/IBRE
  54. [54] AI market projected to hit $4.8 trillion by 2033 — UNCTAD